¿Cómo podría ser el otoño 2013? ¿Seco o húmedo? ¿Frío o cálido?
Cuando cambiamos de estación, muchos se preguntan por cómo podría presentarse meteorológicamente la nueva estación. Debido a ello, vamos a tratar de analizar lo que, a fecha de hoy, ven los modelos estacionales.
Inicialmente, es muy importante insistir en la baja fiabilidad de los modelos estacionales.
Como ya se ha comentado en más de una ocasión, cabe mencionar que los modelos utilizados para predicciones a tan largo plazo, no tienen nada que ver con los modelos meteorológicos usados para elaborar la predicción diaria, ya que los modelos estacionales, además de tener en cuenta todos los datos de la interacción océano-atmósfera-Tierra, usan datos probabilísticos que determinan la tendencia general de la estación del año correspondiente, y ésto es algo importante…
Es decir, estos modelos tienen en cuenta situaciones anteriores, ya vividas años atrás, estableciendo así una tendencia más probable, en función de los patrones atmosféricos que hayan marcado las semanas previas al mes y/o meses de predicción. Además, estos modelos se encuentran actualmente en pleno desarrollo, en fase de experimentación, por lo que su fiabilidad suele ser bastante baja, aunque sí es cierto que en numerosas ocasiones han acertado en sus pronósticos. A pesar de todo, los modelos estacionales sí pueden ayudarnos a marcar tendencias para un mes vista.
Cuando cambiamos de estación, muchos se preguntan por cómo podría presentarse meteorológicamente la nueva estación. Debido a ello, vamos a tratar de analizar lo que, a fecha de hoy, ven los modelos estacionales.
Inicialmente, es muy importante insistir en la baja fiabilidad de los modelos estacionales.
Como ya se ha comentado en más de una ocasión, cabe mencionar que los modelos utilizados para predicciones a tan largo plazo, no tienen nada que ver con los modelos meteorológicos usados para elaborar la predicción diaria, ya que los modelos estacionales, además de tener en cuenta todos los datos de la interacción océano-atmósfera-Tierra, usan datos probabilísticos que determinan la tendencia general de la estación del año correspondiente, y ésto es algo importante…
Es decir, estos modelos tienen en cuenta situaciones anteriores, ya vividas años atrás, estableciendo así una tendencia más probable, en función de los patrones atmosféricos que hayan marcado las semanas previas al mes y/o meses de predicción. Además, estos modelos se encuentran actualmente en pleno desarrollo, en fase de experimentación, por lo que su fiabilidad suele ser bastante baja, aunque sí es cierto que en numerosas ocasiones han acertado en sus pronósticos. A pesar de todo, los modelos estacionales sí pueden ayudarnos a marcar tendencias para un mes vista.